小红书调研
XHS Research Skill
给一个主题，AI 自己在手机上打开真的小红书，像人一样一条条翻笔记、截图、认字，最后写成一篇带出处的调研报告。不是爬接口，就是真的在翻。
它是怎么跑的
01
收到一个主题（比如「B 站笔试都考什么」），先扩成 3–5 个搜索词。
02
在安卓模拟器里打开真的小红书 app，挨个词搜索、点进笔记、截图。
03
截图在本地 OCR 认字，几十条笔记一条条读完。
04
汇总成一篇报告，写清每条结论出自哪几条笔记，落进我的笔记库。
几件真事
第一次跑花了差不多 4 个小时：agent 一开始不听话，乱截图，产出是 0；小红书当天还改了搜索页的样子，一下午白跑。
最难的不是写提示词，是 agent 会偷懒——log 里说进了某条笔记，其实没截图就退出来了。后来没有去写更聪明的提示词，改成收尾硬校验：进入笔记的次数和截图数对不上，就告警重来。
营销号扎堆的主题（试过「人迷茫怎么办」，6 条里 5 条是营销号），它会在报告第一行标出信噪比、建议换个源，而不是硬编一篇像样的报告出来。
有快慢两档：快档 5–10 分钟，深档 15–30 分钟。加快档是因为我自己嫌一次跑一两个小时太重，跑着跑着就不想用了。
这是个自用工具，跑在我自己的电脑上。从 v0.9 迭代到 v0.16，每跑一次真实调研就写一次复盘，把踩的坑变成规则。代码已开源：github.com/maxi-max-dev/xhs-research-conductor